百度文心开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，总参数 280B 每 token 激活 14B

百度文心发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base，开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点权重。该模型为稀疏 MoE 架构，总参数 280B、每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零预训练，采用 Muon 优化器与 FP8 混合精度，训练上下文最长 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文。