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AYi· @AYi_AInotes · X·· 3 小时前AI 评分40
AI 导读

奥特曼一段关于"社会惯性"的反思引发共鸣:造一个超凡模型只需两千张显卡,但扭转普通人的工作习惯和几十年的老规章却难如登天。算力仍以周为单位狂飙、模型评测分数逼近人类智力顶峰,真实世界却未如工程师预想般随风而倒——企业照旧从反应迟缓的老牌供应商采购系统。技术不是退潮,而是狂热者必须补上的一堂常识课:神仙下凡后终究要踩进泥巴里,忍受人间漫长枯燥的摩擦力。

正文

把奥特曼这段关于社会惯性的反思一字一句看完,周末的深夜,刚吃完夜宵和啤酒的我,一个人在屏幕前坐了很久,心里有种被现实撞醒的清醒和无力,

大家吹了两年的超级变革,以为大模型落地就是旧世界的终局,但现实冷酷地给所有人上了一课:造一个超凡模型只要两千张显卡,但要扭转一个普通人的工作习惯和几十年的老规章,可就比登天还难多了!

过去两三年,整个科技圈都在制造一种近乎狂热的末日紧迫感:
谁没有接入大模型,谁的饭碗明天就会被直接砸烂,大语言模型一出,几十年历史的软件巨头和传统商业模式,一夜之间就该化为灰烬。

但狂热褪去之后,摆在所有人面前的现实,平静得让人感到残酷。

算力还在以周为单位狂飙,模型评测分数几乎做到了人类智力的顶峰,

但真实的物理世界,却没有像工程师们预想的那样随风而倒。

太阳升起来,绝大多数人依然照常起床、用最原始的习惯去处理琐碎的工单,企业依然老老实实从那些反应迟缓的老牌供应商手里采购系统。

社会的运转根本不是一行代码,它是一个带着巨大质量的重力场。

这段坦白之所以比任何技术突破都更刺痛人,是因为它撕开了一个科技精英长久以来的傲慢:
在实验室里造出一个会写代码、会算微积分的数字神明,其实很容易,

但要让真实世界里的一家医院、一个法务部门、或者一个普通家庭,彻底放弃他们沿用了几十年的肌肉记忆去适应你的新工具,难如登天。

技术走得太快了,而附着在人类制度、信任关系和组织利益上的惰性,沉重得像一块拔不动的巨石。

然而这不是技术的退潮,恰恰是所有狂热者必须补上的一堂常识课:
神仙下凡之后,终究要踩进泥巴里,去忍受人间漫长而枯燥的摩擦力啊铁汁们! https://x.com/vikktorrrre/status/2110821312318865692/video/1

引用AYi@AYi_AInotes
22岁的扎克伯格拒绝雅虎10亿美元收购的那场经典战役,流传最广的版本是乔布斯指点他去印度寺庙寻找答案的浪漫传奇,但真正血腥的代价往往被行业过滤掉了。 当年对于刚满两岁、只有一千万用户的Facebook来说,10亿美元现金意味着早期持股团队全员实现阶层跨越。 在扎克伯格执意否决收购提议后的十二个月内,他的整支核心管理团队几乎全部辞职走人。 乔布斯当年给他的从来不是东方玄学,而是一个经历过公司起落的导师在帮年轻创始人做使命校准。 当整个董事会和管理层都在疯狂计算变现估值时,唯有创始人自己必须直面一个终极拷问,你到底是在做一笔随时准备脱手的买卖,还是在造一个不可替代的时代物种。 在印度独自旅行近一个月找回定力并不难,真正难的是回到硅谷后,面对一间空荡荡的办公室,承受替所有人关上暴富大门后的巨大孤立感。 商业史上最罕见的护城河从来不是技术或者流量,而是在身边所有人都准备套现离场的时刻,创始人敢不敢独自一人把筹码全部留存继续推向下一局。 https://x.com/Allx032/status/2110435719865061380/video/1
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来源:AYi · x.com