Mask Forcing：用双噪声掩码 Rollout 改进自回归视频扩散模型蒸馏

针对自回归视频扩散模型蒸馏中 DMD 反向 KL 目标导致的模式坍缩、画面过饱和与过平滑问题，研究者提出 Mask Forcing 双噪声掩码 Rollout 策略，在自回归学生模型自 rollout 过程中沿空间和时间轴注入随机掩码，向噪声输入中引入更干净的信号。该方法无需真实视频数据或额外后训练阶段，即可提升多种自回归视频扩散蒸馏方法的视觉质量。