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@AYi_AInotes· @AYi_AInotes · X·· 22 天前AI 评分47
AI 导读

刚交出 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子的刘胜与(北大超算队队长,DeepGEMM、FlashMLA 核心作者)自述,凡能被写成目标函数的手艺都会在一年内被模型接管。他指出算子优化因吞吐、延迟、显存带宽等指标可量化而最先被逼入死角,AI 越强就越早学会改写自己的引擎零件,个体停手也无法阻止集体加速。他本人饭碗仍在,但角色将从专注匠人退化为给 Agent 验收代码的品控者。

正文

以前工程师最骄傲的是凭手感把 GPU 榨出最后一滴带宽,现在 DeepSeek V4.1 主算子的作者却亲口承认,凡是能被写成目标函数的手艺,都会在一年内被模型接管。

全网和外媒都在疯转那句把 Anthropic 比作希特勒拿到核弹的暴论,但大多数人看错了重点。

地缘骂战只是这篇长文最容易被消费的糖衣,真正的分量,是一个刚把 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子交出去的顶级工匠,给所有脑力劳动者递出的一份冰冷尸检。

大家要知道写下自白的刘胜与不是网上泛泛焦虑的程序员,他是北大超算队队长,手握 DeepGEMM 和 FlashMLA 核心算子。

当这样一个站在底层算力刀尖上的人说出自己要被革命时,真正的冲击根本不是谁该占领道德高地:
1️⃣ 攻进最后手艺栈的闭环已经转起来了
真正让我觉得刺痛的,是他笔下那条不可逆的加速回路。

算子优化得越极限,模型推理与训练就越快;模型越强,写底层 CUDA、PTX、SASS 的水平就越高;最终结果就是 AI 越早学会改写自己的引擎零件。

自己停手没有任何意义,因为对手照样加速,个体理性在集体狂飙里完全找不到刹车键。

2️⃣ 被替代的从来不是岗位,而是可目标化的手艺
这一步很关键,因为算子优化之所以最先被逼入死角,不是因为它简单,恰恰相反,是因为它的成功标准太清晰了。吞吐、延迟、指令停顿、显存带宽,全是可以被量化的数学指标。凡是能被写成清晰目标函数的领域,机器迟早能刷到极限;真正还能留在人手里的,暂时只剩那些只能凭手感判断的架构取舍与战略容忍。

3️⃣ 饭碗虽然保得住,但心中的节拍被碾碎了
比较克制的一点是,作者通篇没有哀叹自己会失业。

在工业界他依旧是稀缺的高薪核心,但他必须被迫转业——从窗边听雨织毛衣的专注匠人,退化成给一堆 Agent 验收代码、防止草台班子堆砌屎山的机甲驾驶员。

巅峰与过时撞在同一年,擅长、热爱与工业需求的三者对齐,被彻底撕开了。

与其跟着外媒去吵开源与闭源谁才是正义,不如看清技术齿轮压过来的真正方向。

模型迭代不会停,算力效率会越来越高,但当你的日常工作也能被系统拆解成一组明确的目标函数时,你早晚也得面对刘胜与当下的困境。

以后评判一个人是否被替代,可能不再看你的工位还在不在,而是看你究竟是在享受创造的节拍,还是仅仅在替机器做疲惫的品控。

来源:@AYi_AInotes · x.com