RECAP-Forcing：按内容新颖度组织记忆的长视频生成方法

RECAP-Forcing 提出按"外观新颖度"而非时间远近组织记忆，在内容首次出现时保留其对应 KV cache，让记忆规模随新增内容量而非视频长度增长。该方法统一了注意力汇与基于光流的新颖度库两种机制，作为无需训练、不增加可学习参数的推理方法，在多个强基线上持续提升视觉质量与语义保真度，并优于现有记忆方法。