为什么说多装是负优化？
每一个挂载在本地的 Skill 都会在后台默默占用 System Prompt 和上下文窗口，装了 19 个不常用的技能，等于让模型每次干活前先背诵一万字无关规章，极其容易引发注意力漂移和长程任务崩溃。
精简后只留这 4 个先发包的底层逻辑：
1. Agent-Reach：充当全网无障碍眼睛，省掉手搓 API 的麻烦；
2. i-have-adhd：死死焊住输出格式，彻底消灭“好的、没问题”这种垃圾垫话；
3. Humanizer：把文字直接洗成真人质感，干干净净出门；
4. youtube-full：专精音视频拆解，避免长视频拉取被封 IP。
先用这 4 个跑满一周，等遇到新的真实剧痛，再去原作者的 19 个清单里单点认领。