南京大学等提出 Harness Continual Learning：持续学习从模型参数走向 Agent Harness

南京大学推理与学习研究组与澳大利亚伍伦贡大学提出 Harness Continual Learning（HCL），在基础模型冻结条件下将持续学习对象从模型参数扩展到 Harness，并定义 Harness-level Forgetting 与 Guarded Harness Evolution 的 Proposal–Evaluation–Commitment 闭环。