ProWAM:用渐进式视觉规划实现世界动作建模
World Action Modeling with Progressive Visual Planning
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AI 导读
ProWAM 是一种渐进式世界动作模型,通过联合预测动作与有序稀疏视觉子目标,为动作生成提供显式视觉引导。它只需单次视频骨干前向传播缓存子目标特征,避免迭代式全视频生成。在 LIBERO-Plus 上达到 85.8%、随机化 RoboTwin 上 75.7%,零样本真实场景成功率 70.0%,较最强基线提升 15.0 个百分点。
来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org