AI 导读
某开源大模型官方博客与权重已在 Hugging Face、ModelScope 全部 Day-0 上线，vLLM、SGLang、Unsloth 同步支持。经 1-bit 量化后，本地约 78GB 内存即可运行，大幅降低桌面端本地推理门槛。推文还提出"用内存查表换 GPU 算力"是否会成为未来开源大模型主流标配的讨论。
正文
→ 官方博客与权重（Hugging Face / ModelScope）全部 Day-0 上线，vLLM、SGLang、Unsloth 已同步支持
→ 1-bit 量化后本地大约 78GB 内存就能跑，桌面端本地推理的门槛又被拉低了一大截
→ 这种“用内存查表换 GPU 算力”的思路，你们觉得会成为未来开源大模型的主流标配吗？欢迎评论区交流铁汁们！
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来源：@AYi_AInotes · x.com