港科广等团队开源 BatteryMFormer，电池衰老轨迹预测取得新 SOTA

香港科技大学（广州）、中南大学和上海大学联合团队在 KDD 2026 开源多层次学习框架 BatteryMFormer，用于早期电池衰老轨迹预测（BDTF）。该模型在 Li-ion、CALB、Na-ion、Zn-ion 四个电池域上均取得最优性能，相较次优模型 MAPE 最多降低 17.66%、MAE 最多降低 17.65%。在仅保留 50% 训练电池的低数据设置下，它仍优于强基线模型。