AI 导读
GPT-6 Astra 在 BenchCAD 几何重合度达 95.9%,上一代 Sol 仅 83.3%,作者 Dilum 的 V8 演示为分模块迭代生成而非单提示词。
正文
关于这个 V8 案例与 GPT-6 Astra 的深度技术备忘(建议收藏):
1. 制作机制:作者 Dilum 明确反对单提示词魔法,这套演示是他分模块生成、逐项查错迭代出来的,专家导演 + 前沿模型才是当下的真相;
2. 几何能力跃迁:BenchCAD 几何重合度达 95.9%(上一代 Sol 仅 83.3%),解释了为什么同一周末会集中爆发 V8 引擎、Blender 别墅、KiCad 电路板与人体解剖网页;
3. AGI 冷水回核:OpenAI 官方套件跑 ARC-AGI 虽到 99.9%,但中立标准环境测出来只有 62.7%;Humanity’s Last Exam(57%)依然落后 Claude Fable 5.1(65%);真实汽油机做功缸压通常在 40–60+ bar,34 bar 属于教学级轻量简化;
4. 核心冲击:先被重构的不是造发动机的总工,而是工业插画、技术文档、展厅交互和教学可视化的整条外包管线。
来源:@AYi_AInotes · x.com