Tiny Aya L2-Thinker：以数据混合实现 60 种语言的母语推理泛化
Building Multilingual Bridges: Data Mixing as the Pillar of Generalization for In-Language Reasoning
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AI 导读
研究团队构建了 3.35B 规模的 Tiny Aya L2-Thinker，在覆盖数学、常识推理、指令遵循、开放式生成和文化推理的 6 个基准上，于 60 种语言中实现超过 93% 的 L2 推理率，即模型始终用用户提示词的语言进行推理。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org