X 用户 @AYi_AInotes 转述,AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞创办两年的 World Labs,李飞飞将担任首席科学家并直接向苏姿丰汇报。帖文提到她 9 月 1 日刚发布 Atlas,27 天后整个团队连人带技术被收购。作者认为 AMD 买下的是下一个十年芯片该为什么负载而存在的解释权,空间模型若不与底层芯片结合,空间计算会又慢又贵。
82 亿美元全股票收购背后,是芯片厂商为空间智能这类新负载提前卡位的判断,作者由此讨论科技叙事的重心转移。
卧槽😲 82亿美元,全股票,不套现,李飞飞把创办两年的公司卖给 AMD了,本人当首席科学家直接汇报苏姿丰,她9月1日刚发的 Atlas,27天后整个团队连人带技术一起被芯片厂收编了,太魔幻了,
整整两年时间,李飞飞没有跟着行业去扎堆做更会聊天的工具,而是硬生生在物理空间里凿出了一条路:真正的 AGI 绝不可能在文字接龙里诞生,走向三维世界,才算摸到了物理现实的真身。
业界都在震惊 AMD 砸了 82 亿美元全股票把 World Labs 收购,苏姿丰和李飞飞两位顶级女性在芯片与算法的巅峰会师。
文章里这句话我印象很深:世界不是由词组成的。
这句话几乎是在向过去三年所有沉迷于大语言模型的人,泼了一盆极度清醒的冷水。
无论现在的模型把文章写得多漂亮、把代码生成得多流畅,文本的本质,永远只是人类思维离散化后的投影。
真实的物理世界,物体怎么摆放、空间怎么连接、机械臂推倒一个杯子会产生什么摩擦力和重力反馈,这些东西在平面的文字里根本找不到答案。
机器要想真正走进工厂、医院和机器人,唯一的路,是学会感知、推理和构建三维世界。
她这两年做的事情,不是在屏幕里造一个更聪明的聊天框。
而是把三维世界里的新视角预测,做成了空间智能的下一个 Token:给几张照片,模型就能推演真实的物理空间,甚至用手机拍几秒视频,就能给机器人生成一个完整的现实孪生训练场。
这段自白之所以让我回味了很久,不是因为 82 亿美金有多夸张,而是它撕开了一个科技巨头争夺的真正终局:
AMD 买下的从来不是一家初创公司,而是下一个十年芯片该为什么负载而存在的解释权。
如果空间模型不和底层的晶体管长在一起,空间计算就会又慢又贵,永远被锁在冷冰冰的数字代码里。
从当年用 ImageNet 亲手推开深度学习的大门,到今天跳出纯语言的幻象走向物理空间,
技术的自负总以为几行字就能穷尽宇宙,但唯有敬畏现实的泥土,才能推开下一扇门。
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