北大董豪：仅停留在数据层面的Scaling Law，教不出通用机器人

北大副教授董豪提出横向二维Scaling Law，在数据量维度外新增任务数量坐标轴，主张用世界模型、生成数据、人类示教串联技术路线，实现机器人"越学越省"。其团队依托世界模型与生成AI，单条真机轨迹可生成50条等效训练数据，并已实现机器人全自主洗衣流程，抓取失败后可主动重试。