SparsePR：面向视频生成与世界模型的免训练稀疏注意力方法
Partition the Support, Reconstruct the Residual: Training-Free Sparse Attention for Video Generation and World Models
阅读原文
本站未展示全文，请前往来源网站阅读。
AI 导读
SparsePR 是一种免训练稀疏注意力方法，通过 Response-Coupled Partitioning 与 Probe-Fitted Residual Reconstruction，将未探测查询的注意力输出误差较无语义块稀疏注意力降低 61.6–90.5%，执行对密度为 22%。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org