Amazon 与密歇根大学用 HydroShear 让机器人获得触觉
Amazon and University of Michigan give robots a sense of touch
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AI 导读
Amazon 与密歇根大学提出 HydroShear,为仿真器加入路径依赖力追踪,可精确建模触觉剪切力,让机器人在仿真中学习接触密集型操作策略。策略无需修改即可迁移到真实 Franka 机器人(配 GelSight Mini 传感器),在插销、装箱、上书架、拉抽屉四项任务上平均成功率达 93%,而基线 TacSL 仅 34%、FOTS 为 58% 至 61%。
来源:Amazon Science · amazon.science