Tail-Influence Sampling：面向 CVaR 策略评估的尾部影响采样方法
Tail-Influence Sampling for CVaR Policy Evaluation
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AI 导读
针对稀有失败场景下 CVaR 估计需大量昂贵 rollout 的问题，研究者提出 Tail-Influence Sampling（TIS），通过从试点模型估计各条件分布对尾部的影响尺度，将查询预算重新分配给对尾部最关键的部分。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org