WRC2026 圆桌：别急着给机器人更强「大脑」，先补上更省电的神经系统

在 WRC2026“类脑智算”圆桌上，慕尼黑工业大学教授 Alois Knoll 与辉羲智能徐宁仪、沐曦李兆石、英飞凌刘伟、黑芝麻智能杨宇欣等嘉宾判断，神经形态计算不会整体替代现有 AI 体系，而是先从传感器感知、预处理和 System 0/System 1 低层控制等事件稀疏、功耗敏感环节切入。