Fastino 发布 GLiNER2.5：用边界预测替代跨度枚举的信息抽取架构
Fastino Releases GLiNER2.5: A Boundary-Prediction Architecture That Removes Span Enumeration From Information Extraction
阅读原文
本站未展示全文，请前往来源网站阅读。
AI 导读
Fastino 发布信息抽取模型 GLiNER2.5，用边界预测替代此前的跨度枚举，在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议开源 74M、194M、287M 三个 checkpoint，可通过 pip install "gliner2[local]" 在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地推理，目前没有推理服务商托管这些 checkpoint。
来源：MarkTechPost · marktechpost.com