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@AYi_AInotes· @AYi_AInotes · X·· 18 天前AI 评分42
AI 导读

该开源工作流核心代码已公开,核心跑法在 demo/ 文件夹内,内置 30+ 技能库分三层串联:毫秒级初筛提炼事实、按品牌调性匹配介入空间、从文章元数据反查记者与媒体联系方式。其成本较让超大模型通读整篇新闻的做法降低近 400 倍,思路是把长文本阅读与结构化决策拆开,大盘筛选交给极小上下文的专用模型,仅在命中关键点时调用复杂逻辑。

正文

整理了该开源工作流的关键落地配置与机制,方便收藏复用:

1️⃣项目地址与核心目录:
核心代码开源在 https://t.co/v3BXiXXgGh(或对应 GitHub 镜像),核心跑法在 demo/ 文件夹内。

2️⃣ 内置的 30+ 技能库分工:
并不是单纯给新闻打标签,而是串了三个核心动作:第一层毫秒级初筛并提炼事实核心;第二层按品牌调性匹配是否有介入空间;第三层从文章元数据反查对应的报道记者与媒体联系方式。

为什么成本能降近 400 倍?
很多团队以前迷信让超大模型通读几千字的整篇新闻再输出报告,Token 消耗呈指数级浪费;这套链路把长文本阅读与结构化决策拆开,大盘筛选交给极小上下文的专用模型快速过筛,只在真正命中的关键点调用复杂逻辑。

来源:@AYi_AInotes · x.com