用 JAX3D 构建分层 NeRF：体渲染、新视角合成与 3D 重建教程

该教程用 JAX、Flax、Optax 和 jax3d 的体渲染原语搭建端到端分层 NeRF，先由解析场景生成多视角合成数据集，再实现带位置编码、跳连、粗/细双网络和视线方向条件的分层重要性采样模型。训练采用 JAX JIT、Adam、指数学习率衰减和梯度裁剪，最后用 PSNR、深度与不透明度可视化、360 度渲染和 marching cubes 评估新视角合成与几何提取。