Google 论文《Language Models Need Sleep》：大模型也需要「睡觉」和「做梦」

Google 研究员 Ali Behrouz 团队提出《Language Models Need Sleep》，主张大模型应在「清醒」与「睡眠」间切换：清醒时接收信息，睡眠时通过 Knowledge Seeding 整理记忆，再借 Dreaming 生成合成数据继续训练自己。该思路针对持续学习中的灾难性遗忘，让模型在保持稳定的同时吸收新知识。