上海交大 IPADS 提出 CoAgent 框架，让并发 agent 看懂冲突后任务成功率提升 7.2 倍

上海交通大学 IPADS 团队提出并发控制框架 CoAgent，用于解决多智能体并发执行时的一致性冲突，任务正确率比无保护的并发提高 7.2 倍。该框架采用可串行化一致性模型，发现冲突后通知当事 agent 自行判断冲突语义并以最小代价修正，评测覆盖 10 个高竞争多 agent 场景和 250 次真实 K8s 部署实验。