无需配对监督的 3D 编辑：通过生成先验蒸馏学习

研究者提出一种无需配对 3D 监督的前馈式 3D 编辑框架，通过生成先验蒸馏从基础模型向 3D 编辑模型迁移视觉、语义与几何知识。该方法借助可微渲染管线，在主编辑视图用图像编辑模型的 2D 视觉先验、在新视图用视觉语言模型的语义先验进行监督，并引入 3D 感知分布匹配正则化以缓解几何坍塌与多视图不一致。实验显示其在指令保真度与跨视图一致性上显著优于现有基线。