OpenAI 发布公告称,一组 AI Agent 在 88 小时内给出了纳维-斯托克斯方程的证明,该问题已悬置约 90 年。公告称证明由一个能力显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型产出,GPT-6 Astra 用 17 小时完成 Lean 形式化代码核验。转发该公告的作者补充称,此次动用了约 10,000 个智能体、270 万条上下文与 1300 亿输出 Token。
OpenAI 称一组智能体在 88 小时内给出纳维-斯托克斯方程证明,读者可据此了解大规模智能体协同与 Lean 形式化核验的用量。
OpenAI 这条刷屏公告写得极度克制,但背后藏着一记砸向整个人类智力史的重锤:
困扰了物理与数学界整整 90 年、悬赏 100 万美元的千禧年难题,被 10,000 个 AI Agent 在 88 小时内暴力干穿了。
大家别只盯着“千禧年问题”这几个字看热闹,看一眼他们公布的技术底牌,直接让人后背发凉:
约 10,000 个智能体协同调度、270 万条上下文密集博弈、1300 亿输出 Token 疯狂倾泻,
最后逼出纳维-斯托克斯方程在有限时间内的奇点证明;
连如今顶级的 GPT-6 Astra,在这场战役里都只配充当打下手的质检员,花了 17 个小时跑 Lean 形式化代码核验。
这意味着什么?
以前所有嘲讽 AI 不懂高阶逻辑、只能靠概率猜字的人,遮羞布全被扯下来了:
机器不再只是给出似是而非的推论,它直接把无懈可击的机器验证证明甩在所有人脸上。
更恐怖的是科学探索维度的彻底降维:
等效 1500 万美元的算力成本,去砸一个奖金只有 100 万美元的古老命题;
科学发现从此告别了阿基米德泡澡、牛顿看苹果的个体灵光独舞,
被 OpenAI 活生生做成了一座靠海量算力与 Agent 军团进行地毯式轰炸的现代重工业。
以前我们以为数学和理论物理是人类智力最后的自留地,
现在才看清楚,那些我们穷尽一生在黑暗里摸索的直觉高山,
在足够高维度的分布式机器智能面前,不过是一串可以用 88 小时搜索穷尽的解空间。
真正让人敬畏的不是这道题终于有了答案,
而是从今天起,人类不得不承认:最深邃的真理,我们可能连看懂它证明过程的脑容量,都快不够了。
We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics. The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra. The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.在 X 查看被引用的帖子
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