IJCAI 2026 专访：人类视频如何赋能机器人学习，清华等机构综述提出 representation bridge
IJCAI 2026 专访：机器人想学会人类动作，还差一座桥 | GAIR Paper 118
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AI 导读
清华大学、香港科技大学、微软亚洲研究院等机构在 IJCAI 2026 发布综述，提出人类视频与机器人动作之间的各类方法本质都是在搭建 representation bridge，并按监督信号所在层级分为潜在动作、显式 2D、显式 3D 和世界模型四条路线。
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