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Hugging Face Daily Papers·· 1 天前AI 评分50

Tev:用密集进度奖励扩展长时程智能体训练环境

Tev: Scaling Long-Horizon Agentic Environments with Dense Progress Rewards

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AI 导读

研究团队提出 Tev-Gym,首个带可验证密集渐进奖励的长时程智能体训练数据集,覆盖 7 个领域共 1,170 个已验证任务环境,并配套 progress-potential reward shaping(PPRS)训练方法。

来源:Hugging Face Daily Papers · arxiv.org