结合最近写skill的一些心得，总结了一个Skill设计五步法： 1、定义结果 创建skill之前，想清楚到底想要啥，包括结果的标准是什么？ 2、对齐标准 为了想清楚这个标准，会和AI做不少交流和探讨 3、深度研究 知道对于结果的标准后，会让GPT 5.5 Pro帮忙做一份深度调研，包括理论原理、相关案例、设计思路等 如果是大量的内部资料，也会通过AI做一轮系统性的梳理，同时再调研外部资料 4、消化成方法论 学习和理解这份报告，理解背后的逻辑、原则、流程、核心方法等内容 5、用meta-skill固化为Skill 把这个作为参考资料，再通过yao-meta-skill来进行创建，将skill的相关补充说明给到codex或cc进行创建 如此完成的第一版Skill，质量就会高很多，然后在这个基础上，持续迭代 写Skill，很像是一种高强度的“以教促学” 是一种很不错的快速学习的过程，在这个过程中，需要自己去深度理解目标和过程原理、流程和方法 当Skill完成后，对这个事情的理解，也就差不多七七八八了