给 DeepSeek Harness、Hermes、OpenClaw 等Agent做记忆底座的那个 GitHub 万星团队（MemOS）
刚开源的这个新项目，我真的要吹爆，
可能是今年最值得装的本地 AI 基础设施之一了，

它解决了一个我使用AI Agent 忍了大半年的痛点问题：
换一个 AI 工具就要重新解释一遍项目背景、技术选型、踩过的坑。

每天在 Cursor、Claude Code 和 Codex 之间来回切的人，应该都懂那种吃了苍蝇一样的恶心感，

换个工具就等于给AI重新做一遍入职培训，
项目背景、踩过的坑、做过的重要决策全部要跟它从头再讲一遍。

刚刚开源的 Memmy 直接把这个问题给干掉了，
让所有 AI 都记得同一个你。

它干的事简单且极度务实，但之前几乎没人愿意做。
更关键的是，它本身就是一个形态非常丰满的本地 Agent，支持多种接入方式：
→日常用有桌面端 GUI，
→极客可以走 CLI/TUI，
→还自带 OpenAI 兼容 API 和 MCP 协议，
→最新版连 Linux 也已经全平台支持了。
授权后直接去翻你本地所有 Agent 的历史日志， Cursor 的数据库、Claude Code 的 jsonl、Codex 的 session，

几分钟把你过去几个月在各个工具里聊过的废墟，
自动整理成结构化记忆，
然后通过 Skill、Hook、MCP 按需注入到你当前正在用的任何 Agent 里。

全量存在本地 SQLite 数据库，
完全 local-first 不上传，
敏感项目不用慌。

Memmy 这个项目跟 Mem0、Zep 那些记忆库完全不是一个赛道。
那些是给开发者写代码集成的 API，
你要自己写代码接入，或者从今天起重新积累。

Memmy 是直接面向我们这种终端用户，
把你过去几个月在各工具里已经产生的历史一键接管过来。

这一步大多数工具都没做，毕竟是纯脏活累活。

技术底座是同团队的 MemOS，GitHub 一万多星，
做的是记忆操作系统，不是简单的向量库加摘要。

再说几个极其真实的场景：
你在 Codex 里确认了一个架构选型，
切到 Claude Code 它立刻知道，
你在 Cursor 里试错踩过的坑，
新开一个 DeepSeek Harness 不会再踩第二遍。

一个 Agent 额度用完了换另一个，上下文再也不会归零。

代码靠 Git 能同步状态， 记忆同步的，
是你在对话里留下的决策和意图。

这层资产以前被困在每个工具的 session 里，
现在可以跟着你走了。

当然照例泼盆冷水，
这个项目还在 v1.0.x 早期，
GitHub 约 1000 星，

各家工具本地格式一升级可能带来兼容问题，
记忆蒸馏和跨项目隔离也还在持续迭代，
但方向我认为是非常对的。

多 Agent 并行时代，
记忆本来就该属于用户自己，
凭什么被锁死在某个工具里。

Switch agents, not context，
让所有 AI 都记得同一个你！！！