今天最推荐 Perplexity Portable Computer。

第一眼看，卖点好像是一台 DGX Spark，跑着 27B 模型，也能读文件、调工具、长期执行任务。

但本地模型跑 Agent 已经不算新鲜了。
真正难的是原来为 GPT、Claude 设计的那套 Agent，换上小模型以后往往不好使。

原因很简单。
大模型能一次读很长的工作说明，记住几十种工具；
小模型拿到的信息一多，很容易连自己正在做什么都忘了。

Perplexity 这次没有只换模型。
他们把整套工作方式也跟着改了，说明写短一点用到什么能力再加载；文件、搜索索引、任务队列和工具调度尽量留在本机。
需要查最新资料或者借用更强的模型时，先问用户，再把必要的内容发到云端。

这个设计解决的是一个很现实的问题。
公司既不可能为了隐私彻底放弃云端模型，也不应该为了使用云端模型，把内部文件和全部权限一起交出去。

更合理的分工是让本地模型负责执行，保管文件和权限；遇到自己想不明白的事情，再请云端模型帮忙。

我挺认同这个方向：本地掌权，云端参谋。

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