DICS：面向视觉指令筛选的数据内在一致性方法

研究者提出数据内在一致性（DIC）自评分指标及基于它的自适应数据筛选方法 DICS，在样本级一致性与全局分布多样性之间做权衡。DICS 仅用 25% 的 LLaVA-1.5-665K 数据即超过全量微调，并构建了 600 万样本的 DICS-6M 多模态指令语料。在不足 InternVL3-8B-Instruct 官方训练数据 25% 的情况下，DICS 达到其 94.52% 的性能。