无需训练的长度自适应解码：Entropy-Valley 提升掩码扩散机器翻译

研究者提出 Entropy-Valley（EV），一种无需训练的长度选择器，通过全掩码前向传播的平均预测熵为候选目标画布打分，选出骨干模型最易填充的长度。相比基于训练语料长度统计的基线，EV 在 En→Zh、Zh→En、En→De 上分别恢复了参考目标长度所带来 COMET-22 增益的 64.9%、65.3% 和 33.0%。