北航复旦浙大提出 QC-MHM：让 AI 真正“懂时间”的时序知识图谱问答框架 | AAAI

北京航空航天大学、复旦大学与浙江大学提出 QC-MHM 框架，通过问题校准、多跳建模与时序感知嵌入辅助任务，提升时序知识图谱问答能力。该方法在 CronQuestions 与 TimeQuestions 两个基准上均达 SOTA，复杂多跳问题 Hits@1 绝对提升 5.1%，整体 Hits@1 达 0.971。