Mi-Ripple：修复迭代 AI 编辑导致的图像退化

Mi-Ripple 是一种诊断引导的修复流程，用于抑制迭代参考条件图像编辑产生的网格状与颗粒状"数字波纹"纹理，同时保护图像结构。它先分离周期性晶格伪影与内容纠缠的颗粒纹理，再结合选择性频谱陷波、结构感知平滑和干净参考再生。在 14 次仅陷波执行中，全图残差标准差为 0.08–0.44 CIELAB 亮度单位；配对再生示例中参考清洗使输出碎片密度降低 45%。