面向科学领域的终端环境自监督扩展框架 SWR 发布
Self-Supervised Scaling of Terminal Environments for Scientific Domains
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AI 导读
研究者提出 software-in-the-loop reconstruction（SWR）自监督框架，从现有科学软件工作流中自动获取参考输出与验证目标，无需为每个任务手工编写参考解。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org