Apple 提出 probe guidance：用冻结内部状态引导流匹配模型

Apple 研究团队提出 probe guidance，利用现有扩散模型冻结的内部状态构建引导信号，无需在推理时增加额外前向计算。该方法在连续扩散语言模型的无条件生成上刷新 SOTA，应用于 1.7B 扩散语言模型时持续提升多项选择题基准表现。研究还发现，autoguidance 中的弱模型必须来自训练的低熵区域。