用统一层方程统一图神经网络

研究者提出一个"通用层方程"，用更新域、通道集、传播库、逐通道消息映射、通道融合算子、ego/残差映射和更新映射七个组件统一描述图神经网络架构，核心分解将信息移动位置（传播库）与移动内容（消息映射）分离。该框架覆盖局部消息传递、注意力、谱滤波、全局通信等七类非互斥架构家族，可组织超过 200 种架构，并关联过平滑、过挤压、异质性和表达能力等议题。