PersonTTS：通过摊销式智能体策略发现实现个性化测试时扩展
From Pareto to Preference: Personalized Test-Time Scaling via Amortized Agentic Policy Discovery
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AI 导读
针对测试时扩展（TTS）现有方法仅单独优化准确率-成本或准确率-延迟帕累托前沿的问题，研究者提出 PersonTTS，一个摊销式智能体策略发现框架，通过需求匹配的控制器初始化和源蒸馏过程指导复用先前搜索经验，为不同用户画像发现最大化多维需求联合满足率的可执行控制器。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org