Cohere 提出 CALIBER:让推理模型在推理前后分别给出置信度
Rethinking Confidence in Reasoning Models
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AI 导读
Cohere 提出 CALIBER 方法,训练推理模型在推理前估计解题成功率、推理后评估具体答案的正确概率,并在一次回答中同时输出初始置信度、推理过程、答案和最终置信度。
来源:Cohere 产品与研究博客 · cohere.com
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Cohere 提出 CALIBER 方法,训练推理模型在推理前估计解题成功率、推理后评估具体答案的正确概率,并在一次回答中同时输出初始置信度、推理过程、答案和最终置信度。
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