刚刚花三分钟装了飞书官方那个 CLI 工具，

跑了一句话，建群、建文档、发通知，一次性全做完了，

我盯着终端看了几秒钟，

才反应过来这玩意儿真的能让 AI 直接操作飞书。

装的过程没啥可说的，

一行 npx @larksuite/cli@latest install，

三分钟搞定，

我试的场景挺日常，让 AI 帮我处理这么一件事，

明天上午十点和算法团队拉个会，

建一个会前准备文档，

把上周遗留的几个 issue 写进去，

然后在群里 @ 所有人通知时间，

终端里它一步步在 print 自己要做什么，

建群、建文档、写入内容、发消息，

每一步都能用 --dry-run 先预览一遍再真的执行，

我作为人类全程能看清 AI 在干嘛，

这跟我之前接 MCP 那种 AI 在云里自己执行你看不到的体感，完全不是一个东西，

跑完我才回头去看 GitHub，

飞书这个 lark-cli 今天 star 数刚好破 1 万，

开源到现在 45 天，

平均每天 219 颗星，

GitHub 的 star 跟微博点赞不一样，

每一颗都挂在一个真实开发者的账号上，

是国内办公套件里第一个、也是目前唯一一个破万星的开源项目，

但真正让我对这条新闻改观的，

是另一个被很多人划过去的数字，

国内三家办公套件都开了 CLI，飞书、钉钉、企业微信，

只有飞书的主干里有 10 位真实外部开发者的代码被合进来，包括一个河南科大的实习生和一个土耳其的电商工程师，另两家是 0 和 0，

星是路过给的，

PR 是动手写的，

这两个指标的含金量差了一个量级。

Notion 和 Figma 走的是 MCP 路线，

飞书选了 CLI，跑过一遍以后我有点理解这个选择了，

AI 在 CLI 里执行任务，

每一步是可见的、可预览的、可审查的，

这个对开发者来说不是 fancy，

是真正能放心交给 Agent 去做事的前提，

以后让 AI 帮我从拉会到归档跑完一个完整项目流，

可能真就是一句话的事啊。