Apple 提出 PROOF-Gen：从优化数据到更好的蒸馏

Apple 提出 PROOF-Gen，用优化数据改进工具调用能力的蒸馏流程。现有 generate-and-filter 流程只保留教师模型通过的轨迹、丢弃失败样本，导致每轮训练都遗留同样的困难场景；在 τ 2-bench 上教师模型 57% 的尝试失败，其中三分之二为 near-miss。