Hypit 两位00后创始人访谈：开源20多天获2.3万Star，要做给视频 Agent 的编程语言

原创 壹小姐 2026-10-19 16:41 美国

“你要不要上车？”

👦🏻 采访: 壹小姐

🥷 整理编辑: 十字路口

🧑‍🎨 排版: NCon

最近，AI 应用赛道杀出一匹黑马 ，号称能“一键复刻爆款视频”，开源一个月，GitHub Star 数冲到 2.3w。

它就是 Hypit.ai^[1]。一条用 Hypit 做的视频给商家带来 40 倍 ROAS（广告支出回报率）；有硅谷创业者用 Hypit 做完 launch video 之后，直接 fire 掉月薪 1500 美金的剪辑师。

Hypit 创始团队是两位00后——北大本科、清华辍学的陈昱东Alvin 和清华计算机系毕业的金群琳Kashorin。他们之前的经历，一直是AI内容创业的轨迹：

Alvin 曾隐姓埋名进了一家跨境 MCN，买了 40 台二手 iPhone 做号，AI UGC的内容他几乎都做了个遍； Kashorin 最早在实习时就做AI虚拟人账号，粉丝30万；他还在小红书用 Claude 写《进击的巨人》二创文，被誉为“帕拉迪岛最神秘的账号”。

在“一键复刻爆款”的噱头之外，Hypit 还能实现什么？比起用 Opus 剪视频，Hypit 有什么不同？
最近我们和 Hypit 两位创始人聊了聊，二位侃侃而谈、畅聊了Hypit 最陡峭的增长时刻、SVML语言架构的关键、00后团队的办公日常，还有一个听起来近乎狂妄的梦想：Kill Adobe & CapCut &……

最后，Alvin 直接喊话，“如果你已经错过了 Cursor，错过了 Lovable，错过了 Heygen，错过了 Manus ……在 AGI 降临之前，Hypit maybe 是为数不多的机会了。86 要上山了，你要不要上车？”

以下是十字路口与 Hypit 创始团队 Alvin、Kashorin 的完整对话实录。

快问快答

🚥 十字路口

首先从快问快答开始，帮助大家了解你们。请问你们的年龄？

🧙‍♂️ Alvin

22岁

👨🏻‍💻 Kashorin

23岁

🚥 十字路口

毕业院校？

🧙‍♂️ Alvin

北京大学 本科毕业，硕士清华 drop

👨🏻‍💻 Kashorin

清华大学计算机系 本科毕业

🚥 十字路口

MBTI 和星座？

🧙‍♂️ Alvin

ENTP 射手座

👨🏻‍💻 Kashorin

INTJ 天秤座

🚥 十字路口

一句话介绍现在的公司和产品？

🧙‍♂️ Alvin

Open-source Video Programming Language and System for AI Agents

给 Coding Agent 设计的一门视频编程语言和系统

🚥 十字路口

融资情况？

🧙‍♂️ Alvin

初心资本孵化了我们一轮，真格基金投了一轮。

🚥 十字路口

收入和利润？

🧙‍♂️ Alvin

9月15日开源，1 个月做到 2.3万 Star，连续几天力压阿里和 cloudflare；ARR 破百万美金。

🚥 十字路口

团队规模？

🧙‍♂️ Alvin

7个人。4 个全职 + 2 个高中实习生 + 1个北大物院的好哥们。

🚥 十字路口

创业前在做什么？

🧙‍♂️ Alvin

北大毕业，清华辍学，当过学生会主席，在真格看过项目。从 AI 美女、AI 电商带货，到 AI 宠物短剧、AI 真人短剧、AI UGC，什么抽象内容都搓过。

👨🏻‍💻 Kashorin

清华计算机本科，曾在智谱参与视频生成模型的训练，也在 CMU 研究过怎么让 Agent 通过对话理解人的创作意图。

比起Opus，Hypit有什么优势

🚥 十字路口

使用 Hypit 之后，做视频能简单到什么程度？

🧙‍♂️ Alvin

我们希望把做视频变成一件事：你表达想法、给出参考，然后只需要通过对话来修改，Agent 帮你完成背后的制作。

你不必再为了实现一个创意，先去学剪辑软件，再去学生成模型、动效工具，以及这些工具之间怎么配合。

我们拿 “小Lin说” 的视频做过一个演示：“复刻小Lin说”制作一条“介绍 Hypit” 的视频。

你会看到，原视频通过画面两侧的板子表达两种力量之间的对抗，Hypit 生成的视频，借鉴了这种表达而且直接转化成了两种制作方式（剪辑软件、代码）之间的对比。

这也是我们觉得神奇的地方：它能学到原视频“制作背后的逻辑”，然后借用这个逻辑来表达一个新的主题。

Hypit 复刻的不是像素颜色，而是背后的创作意图

我再举一个具体场景：你只需要说一句“讲到谷歌的时候，让谷歌的图标跳出来”， Hypit 就能帮你实现。

传统视频剪辑的做法是“听口播、找时间点、拖动素材”，如果要做一百条视频，就要重复很多次。

Hypit 的语义时间线，可以把画面出现的时机绑定到某个词或某句话。即使重新生成口播，或者换一种语言，也能根据新的语音位置重新对齐，减少逐条调整时间戳的工作。

切换语言后，Hypit 的语义时间线自动对齐视听效果

第三个很适用的场景是 Launch Video。

有人用 Hypit 做出了自己的 Launch Video，把开场动效（也是由 Hypit 生成）、产品录屏和口播串在一起，说到哪个功能，就展示对应的产品界面。

过去分散在几个工具里无法闭环的工作，现在可以在同一个制作工程里完成。

全程使用 Hypit 制作的 Launch Video，不需切换使用任何其他工具

前两天 AI Cloud 100 China 展会上，有个做雅思教育的老板，他想尝试用 AI 给他的小学生们做游戏式的雅思词语学习视频，他对自己做的和外包制作的内容都不满意。

我现场给他变了个“魔术”。我用他的 Grok Bot，一行 prompt，就把他的一个视频改成了另一个音画同步的、3D的版本。

用户兴奋的眼光是藏不住的，他说要让全上海英语教育界都知道我们的产品。

当然，我们不想把它说成“一句话就能无条件得到完美视频”。在 Hypit 还不能读取你的脑电波之前，一键让用户满意这种事情还是不太现实。

我们真正想做的是视频制作范式的革命，是减少从“我知道想做什么”到“我把它做出来”之间的 gap。

🚥 十字路口

比起用 Opus 剪视频，Hypit 有什么不同？

👨🏻‍💻 Kashorin

Opus 5.5 想创意的能力已经很强了，但要把创意变成一条完整的视频，中间还有一大堆制作工作。

人物和声音要生成，产品界面要用真实录屏，有些动效适合用 JS 代码而非 diffusion model，甚至还要涉及 2d、3d 场景和 blender 建模，最后还要把这些东西放到同一条时间线上，口播说到哪个词、音乐卡在哪个点、画面对应怎么变化，都得视听联动、紧密配合。

Hypit 制作视频，热梗由 Opus 来想

当然，直接放手交给 Agent 做，它也会想办法调工具、写脚本，把视频做出来。但这是它给自己临时搭的一套视频制作系统，下一条可能又换一套、或者换另一个会话可能完全看不懂，所以前面搭的脚手架很难复用。

Hypit 在做的就是，把这个制作层提前做明白、做彻底。把这些需要反复折腾的制作工作彻底工程化，让 Agent 的创意能够更顺利地变成视频结果。

比如，素材编排、AI 生成、代码动效，以及它们之间的时间关系，这些都可以用同一门语言来表达，而 Agent 可以像维护一个代码项目一样，持续修改视频。

另外，做好的组件、字幕、特效样式，也可以一行代码 import 到下条视频里。

🚥 十字路口

基础模型不断进步，这样的差异可以持续保持吗？

👨🏻‍💻 Kashorin

我们非常希望基础模型快点进步。Agent 越懂创作、越会写代码，我们就越不需要手把手在 Skill 里教它一些技法，它也能用 Hypit 做出更有意思的东西。

我们一直说 Hypit 是给 Agent 做增量，这个增量应该随着基础模型的能力提高而不断上涨。

Hypit 给 Agent 做增量，而非补差值

我们想长期积累的东西是很具体的：好看的字幕样式、MG 动效组件、焚诀级别提示词，还有做得很好的完整项目、完整工作流。

我们把它们通过 npm 或者 github 分发，然后聚合在一个 Agent 能直接读写的生态里，几行代码就能调用；如果想修改颜色、布局、运动方式，也能按需优化；如果做出新的样式和组件，还可以分享给其他人一起使用。

现在，已经有很多社区用户通过 PR 贡献自己做的组件了，比如用来制作 3b1b 科普视频的 manim 动画引擎。

后面，我们也会花很多精力把生态和社区这件事做好、做到极致。

Hypit.ai 官网的字幕生态体验区

2.3w star，我没有fake it

🚥 十字路口

Hypit 从想法到落地用了多久？

🧙‍♂️ Alvin

大约 2-3 个月。前2 个月聚焦开发，然后半个月左右筹备 launch campaign。

我在 launch 第一天，只有 1000 star 的时候，私信了所有这个领域相关的微信好友，我说：“可以给maybe是今年视频领域最炸裂的开源项目点个star吗？”

目前看起来，我相信我们有机会做到。20多天过去，项目有 2.3w star，我应该没有 fake it。

Hypit 的 Github repo 达到 23k stars!

🚥 十字路口

开源不到一个月突破 2.3w Star，这个速度在你们预期之中吗？

🧙‍♂️ Alvin

超过了团队的预期是真的，倒是没超过我自己的预期，我预期是10w star。

我们确信 Hypit 是革命，是未来 Agent 做视频的唯一解法。这次我们营销的点是“一键复刻任意视频”，因为我们年轻、人少、没有钱。 

这也是迫不得已的，只有从需求扎下去，才能让大家记住我们。为什么最终选择这个需求点去做 GTM（市场营销） 也是经过深思熟虑的，文案改了几十遍。

🚥 十字路口

还收获了哪些外界的反馈？

🧙‍♂️ Alvin

除了开源不到一个月，GitHub 达到 2.3w Star 之外，我跟一些投资人交流的时候，发现很多人对“复刻”是懵懂的，甚至觉得这个事很 low。我就说，你问一下你们被投，有内容营销需求的被投，100% 使用了我们。

另外一个是晓音老师，我叫她硅谷 Queen。她加我微信第一句话，就问怎么投资我们，还说我们是下一个higgsfield。

虽然她也是被复刻吸引来的，但她真正玩明白了 Hypit，还为此 fire 了她团队的剪辑师——1500 美金 / 月的editor，然后全程用 Hypit 完成了她 launch video 制作。

该视频全程使用 Hypit 制作

给视频 Agent 一个源代码入口

🚥 十字路口

接下来，介绍一下你们专门为视频 Agent 设计的那套语言吧？

👨🏻‍💻 Kashorin

这门语言叫 SVML，Semantic Video Markup Language。

你可以把它理解成视频的源代码：口播谁来说、稿子怎么写、需要哪些素材、画面层级怎么组织，以及说到哪里发生什么，都可以在同一个项目工程里统一表达。

Agent 负责在 svml 源文件里把创意写明白，Hypit 的编译器和运行系统负责把它执行出来。

Hypit 给世界带来 Semantic Video Markup Language

就拿我们做过的球星排行榜来说，主播吐槽 C 罗“发胶比奖杯还多”，说到这句话的时候，一张发胶的配图就弹了出来。

这里面其实有好几个信息：配图是啥、什么时候、放在哪、卡片什么样、怎么进退场。

在 SVML 里，这些关系可以用一行自包含的代码表达。配图可以是已有文件，也可以是交给图像模型生成的结果，甚至在它还没生成的时候，Hypit 就先把后面的编排写好了。

一份创作意图在 SVML 里是一行自包含的代码

源码交给编译器之后，会被展开成一张依赖图。

运行系统按照设定好的关系调用模型和本地工具，能独立做的事情可以并行，有依赖的就等前面的结果。

SVML 是声明式标记语言，编译成为一张有向无环的依赖图

用户可以在 Studio 里预览成片和时间线，给 Agent 留言驱动修改。

最终留下来的既有视频文件，也有它的工程：这条视频是怎么做出来的，下一次有哪些模块能继续复用，都有全新的数据格式承载和表达。

用户可以在 Hypit Studio 给 Agent 按帧留言修改

🚥 十字路口

视频领域为什么需要一套新的语言范式？

👨🏻‍💻 Kashorin

现在制作一条视频，已经有几种很不一样的范式被混在一起了。

大家自己做内容的时候，一部分是对已有素材的剪辑，一部分要调 AIGC 模型生成，还有一部分是让 Agent 写 js 代码做动效。它们经常出现在同一条视频里，但各自的工具理解和表达的是不同的。

如果生成素材在一个脚本、动效在另一个脚本、音画对齐又换了一个脚本，那对这条视频来说，一开始原本应该存在的完整的、自包含的创意，就被拆散到各个地方了。

但最后总要有地方记录这些东西为什么放在一起，以及改了其中一部分之后，其他地方该怎么跟着联动更改。

传统剪辑的起点是：我已经有这些素材了，接下来应该怎么剪辑、怎么编排。但 AIGC 是反过来的，先有意图、再组织素材。

而且，视频创作的具体执行者也从人类变成 Agent 了。

过去的 NLE 软件界面可以让人用手眼直接调整画面，确实很直观；但 GUI 或者 computer use 并不是 Agent 原生拥有的能力，代码读写才是。

我们希望给 Agent 一个能直接表达这些关系的源代码入口。

让它能用一行代码表达“这段话期间这样展示这张卡片”，再由系统把关系落实到时间线上，从而让创作意图能跟着工程一起精准地保存。

这也是为什么我们从做内容、做画布、交付客户，一路更新到了做语言、做系统。

我们反复遇到的其实是同一个问题：一条视频要生成、要剪辑、要写动效，还要不停地修改。必须要有一层统一的表达范式，让这些工作能在同一个工程里彼此承接，值得复用的模块也能积累到生态。

🚥 十字路口

做这样一个产品最大的难点是什么？

👨🏻‍💻 Kashorin

架构上最难的其实是把它做小。我们花了很多精力把语言内核做到最简。

一开始很容易把自己熟悉的制作流程写死进去：这里先生成口播，那里再加字幕，最后必须有一步导出视频。这样搭一条流水线很快，但是做几种不同的视频就会发现，有的根本用不到 AIGC，有的是纯动效，有的全程是用户提供的实拍，比如 VLOG 混剪。

如果每多一种情况，都要去改一次底层，那这个系统很快就会达到指数级的复杂度。

我们把内核收敛到了一个很简单的职责上：推进一张依赖图。

具体架构设计上很像 DSH 的“一切皆插件”的思想：通过模块化、解耦合来消除不必要的复杂度。

只需要知道一个节点需要什么、产出什么，哪些结果已经有了，接下来可以做什么。至于这个节点是在生成视频、对齐语音还是渲染字幕，由内核之外的组件和能力实现。甚至于说，源码怎么被解析成依赖图，也可以和内核本身分开。

🚥 十字路口

展开聊聊在这个架构中，用户能感知到的一些设计点？

👨🏻‍💻 Kashorin

我举三个我们自己做视频时反复遇到的问题，它们后来都变成了 Hypit 里的设计。

第一个是语义时间线——把视听关系直接写进口播稿。

比如我们之前给客户做了一百条口播，每条都要在说到 Google 时弹出图标。我们让作者在稿子上标记：这段话期间展示配图，这个词说完时触发音效，系统把实际声音与台词逐词对齐，再显化到成片时间线上。有上百条视听素材的积累。

这样保存下来的视听关系，就能随新的口播重新对齐，音效、配图和字幕不用每次重新找位置。

左边是口播稿，右边是视频，时间点都用「@」语法直接标记在口播稿里

第二个是 Dual 语法——让字幕和朗读各自表达准确。

比如字幕写“9:30”，但口播要读成“nine thirty”，就在口播稿里直接写 <9:30 | nine thirty>。左边给字幕，右边给朗读和语音对齐，创作者不用去维护两份口播稿。

还有更有意思的玩法：这支队伍<实力一般 | 路边一条>，如果不开声音还以为无事发生。这样既能照顾发音，也能让字幕显示<更简洁 | 不被审核抬走>，不用把所有口语都原样显示在画面上。

Dual 语法的一个安全示例

第三个是双图解耦——让创作意图和运行意图彻底分开。

创作图只用写制作安排：台词、素材、动效，以及它们之间的依赖关系；运行图写这次执行要得到什么、明确复用哪些已有结果。

现在，市面上大多数画布产品显然没有做到解耦，所以每次想单跑一个素材，必须得把所有接线都删掉，生成完之后再重连。我们之前用 ComfyUI 的时候也浪费了大量时间做这种事，而 Hypit 天然避免了这个问题。

同一个创作意图，三个不同运行意图

视频 Agent 的 aha moment 

🚥 十字路口

AI 视频的 token 调用量居高不下，Hypit 能降低到什么程度？

👨🏻‍💻 Kashorin

我们主要优化两件事：Agent 的效率，以及 AIGC 的可用率。

AIGC，关键就是把已经满意的结果留住。

Hypit 可以做到，人物口播做好了，如果只想改字幕和排行榜布局，就明确复用原来的口播及对齐结果，只重新做后面的合成；如果某个镜头不满意，就把重新生成的范围限定在那个镜头，以及确实受它影响的后续步骤。

Hypit 做的还有一层，制作方式的分工。

人物和场景可以交给生成模型，字幕、Logo、数据图表和很多动效，则用代码渲染。比如字幕颜色不对，直接改参数重新渲染就可以，不需要让视频模型重新生成整段画面。我们通过把这些部分拆开、再统一编排，把修改控制在真正需要变化的地方。

节省幅度会随视频类型和修改次数变化。

我们希望做到的是：下一次修改能根据已有成果往下接续制作；下一条同类型视频生成能沿用验证过的制作方法，让创作积累真正转化为更低的制作成本。

🚥 十字路口

Hypit 在真实、高频工作流的嵌入情况如何？有哪些已经转化为生产力的场景？

👨🏻‍💻 Kashorin

目前从参考视频入口进来的用户中，我们观察到比较多的是这两类：

一类是持续更新的内容创作者，比如做知识分享、行业解读、产品介绍的，他们需要经常产出口播视频；另一类是营销团队，比如做电商、游戏或者软件产品的，他们需要围绕不同的产品、卖点和人群持续生产内容。

他们的需求很具体。比如，一个视频模型生成了一段不错的素材，后面要插入自己的产品图、加字幕、加 Logo，甚至在说到某一句话时，让一个小箭头指向点赞按钮。

这些需求单独看都不大，但每天做、每条做，就会浪费很多时间。我们可以帮同一个账号把已经调优好的制作方式保留下来，下次换内容时能继续使用。

社区创作者们使用 Hypit 制作的视频

接下来，我们会针对两种需求继续发力。

一种是 something for everyone，比如给已经拍好的口播加好看的字幕，这个需求很多人都用得上；另一种是 everything for someone，比如创业团队要做一支产品发布视频，Hypit 可以一站式完成全流程制作。

🚥 十字路口

最近，视频 Agent 有哪些让你印象深刻的“aha moment”？

👨🏻‍💻 Kashorin

最让我惊喜的是，Agent 开始能理解一个视频为什么这样表达，然后能把这个方法放进新的语境里。

比如我们用“小 Lin 说”的一条视频做参考。开头有倒计时，也有很醒目的主题文字。如果往制作意图上想，倒计时是在制造紧迫感，主题文字是在前三秒让观众知道接下来要看什么。

Agent 能够理解视频背后的意图，然后迁移到新的视频生成上。

还有一个更早的惊喜。我们发现，Agent 已经会为了让观众继续看，去想一个很搞的开场。

之前我们用 Opus 写了一个开头：先问“Have you ever cheated on your boyfriend?”，结果对方回答“No, but I just cheated on my interview.” 它把感情里的出轨和面试里的作弊，用 cheat 这个词接在了一起。

这条视频给客户创造了 40 倍的 ROAS，有四个人看完后买了 100 刀的年费订阅。

双关 cheat 的神级钩子，创造了 40 倍的 ROAS

这支00后团队，想要 Kill Adobe & CapCut

🚥 十字路口

聊聊 Hypit 的团队情况？

🧙‍♂️ Alvin

我们团队4个FT（全职），我、金群琳 Kashorin，刘润生和王毓凝 Eva。

群琳上面已经介绍过了。我最早开始做AI+视频内容，就是群琳带我看见的机会。2024年下半年，我们那一批真格的实习生，应该都记得群琳做的 AI 美女 project。

也是从那时候开始，我们就泡在这个行业里了。我们做账号，做 MCN，做海外账号矩阵，做视频内容 workflow，做无限画布，后来又去做交付电商、游戏、互联网产品、AI startup 视频内容。现在，Hypit 是解决上述所有需求的方程式的解。

润生是从字节出来的工程师，在字节期间，他负责字节中台单元测试服务的前后端开发工作，包括服务稳定性治理，单测智能生成，用例质量稳定性等。同时他也是 TikTok 跨境电商店铺老板。

Eva是康奈尔大学信息科学硕士，普瑞特艺术学院设计与心理学本科，她曾参与谷歌云平台及 Twirlista 等 AI 项目，负责 AI 产品评估、电商首页、销售历史等核心体验设计。

另外，我们团队还有2个天才少女实习生。一个是18岁高中刚毕业的独立开发者——rpone，是给 Hypit 仓库贡献代码数量最多的人，也是B 站官方邀请签约独家 UP 主 @rponeawa （4.6 万粉），她是我在小红书黑客松巅峰赛上认识的女生。

另一位 Seraphina 只有16岁，也是我在小红书上认识的女生，她 lead了我们这次的launch campaign。我们用很低的成本撬动了很大的流量杠杆。

还有一位是我的好哥们卫家燊，他是北京大学物理学院22级本科生，开源项目资深开发者。他不仅做高能物理学术，同时做物理 X AI 的 Benchmark，而且是对 AI native 的设计 & 前端构造最有 sense 的人。我们团队的 token 供应和一开始的收入都来自家燊搭的中转站。

他在保证我们团队 token 无限用的情况下，一个月还能有几十万的额外收入。

🚥 十字路口

你们团队的风格和日常是怎样的？

🧙‍♂️ Alvin

我们在深圳租了个 loft，三个男生睡楼上，楼下摆了 6 个工位。公司的工位 24 小时都有人。

大家工作很灵活，想几点上班就几点上班，想几点下班就几点下班。大家工作有情绪一般就直接撒在我身上，反正我情感漠视脸皮厚，骂我我也不生气，所以问题不大。

我们工作的唯一准则，是必须保证上下文对齐，不允许信息不对称。which means，工程师要懂 growth 的想法，PM 要懂 tech guy 的想法。

对于团队要求，先不谈具体的岗位职责，我觉得首先得具备以下三点：

1、（尽可能）是00后。

2、不是一个考虑沉没成本的人。我们会快速地螺旋上升，你不能太过于在意螺旋。换句话说，你得是“理性人”。

3、对内容制作感兴趣，这个是我们团队的最大公约数。不管是做算法，做 data 和 infra，还是 PM，还是 growth，首先你得自己做过内容，对内容感兴趣。

欢迎大家参观我们的办公室 👉  云参观^[2]

🚥 十字路口

假如有一个新团队，四五个人，一两周能复刻一个 Hypit 出来吗？

🧙‍♂️ Alvin

如果是片面的复刻一个 Hypit，都不用团队，1 个人 GitHub fork 一下，就搞定了。

你可以用一个围绕圆柱体的“螺旋上升”过程来理解这件事。如果从俯视视角看，或许大家在一个点上，但实际上我们已经做了很久，这是一条不短的路。

外界只能看到我们做出来了什么，但其实我们找了很久的靶，想了很久怎么才能打到靶，甚至连墙壁会怎么反弹都想好了，然后以某个力度、某个角度射箭，而不是先射箭、再画靶。

我们构建的语法和系统，围绕它做的工程处理和生态构建，这些都是不断打磨出来的，也是我们沉淀下来的能力。源代码是不会讲清楚这些事的。

🚥 十字路口

为什么取名叫 Hypit ？长远看，你们想做的是什么？

🧙‍♂️ Alvin

很简单，Hype it！

中期来看，我们要 Kill Adobe & CapCut & ... 我们认为，人的价值不该浪费在对软件的学习和使用上。

Agent + Hypit 就是要解决所有视频的问题：从生成素材，到和原始素材的编排耦合，到音频植入，到字幕、特效、转场......全部用 Hypit 搞定。

未来，一条视频一定是只需要和 Agent 交互，就可以完成所有所需要的组件、效果、素材的任意处理的。

Hypit 的生态位就是补全 Agent 制作视频所需要的语言和组件生态，这是原先不存在的。

长远来看，我不喜欢讨论终局，但终局一定是 AGI 吃掉 everything。

AGI 不一定是 OpenAI，不一定是 A/，但它一定会到来，我们要做的就是为 AGI 在视频领域的到来，做出伟大的贡献。

🚥 十字路口

聊聊最新的融资情况？

🧙‍♂️ Alvin

我们第一轮是初心资本孵化的。真格基金在我们产品发布前投了一个+轮。最近刚开启新一轮融资。

如果你已经错过了 Cursor，错过了 Lovable，错过了 Heygen，错过了 Manus …… 在 AGI 降临之前，Hypit maybe 是为数不多的机会了。86 要上山了，你要不要上车？

参考资料

[1]Hypit.ai：https://hypit.ai/

[2]云参观：https://rose-office-play-90740.sonoma200312.chatgpt.site/

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