AI 导读
马斯克用一个靶心表情转发了Keras之父François Chollet的观点:智能系统一旦断了感官输入就会开始产生幻觉,弦理论就是例证。Chollet认为解决重大问题时智商几乎从不是瓶颈,真正的瓶颈是与真实世界反复接触、获取反馈。推文借此指出,光靠堆算力背文本已摸到天花板,能拿到真实世界物理反馈和干活接口的一方才能活下来。
正文
老马刚刚只用一个 🎯 靶心表情,转了 Keras 之父 François Chollet 的一条推文,直接戳破了現在 AI 圈最大的幻觉,
我觉得这话之所以让老马这么兴奋,是因为它直接判了闭门造车派的死刑,
Chollet 的原话很毒,他说物理学的弦理论,就是一个智能系统断了感官输入之后开始胡思乱想的产物,解决真正重大的问题,智商几乎从来不是瓶颈,真正的瓶颈是和真实世界一次次死磕、拿到反馈。
很多人看完只觉得这是在阴阳纯理论物理,但老马秒赞背后,藏着下半场最核心的分水岭。
过去三年,全行业都在把大模型关在机房里背题,刷跑分,比谁的智商高,结果训出来一堆满分但下不了地的做题家。
现在风向彻底变了,光靠堆算力背网页文本已经摸到天花板,接下来谁能拿到真实世界的物理反馈,谁能拿到进场干活的接口,谁才能活下来。
老马手里的自动驾驶车队、Optimus 机器人、每天都在炸和改的火箭,本质上全是在给 AI 修建接触现实世界的传感器和反馈闭环。
对我们普通人做事情也一样,别在屋里憋什么完美方案了,粗糙地干一版扔出去挨毒打,拿回来的真实反馈,顶得上你在脑子里空想一百遍。
毕竟拦住智能的从来不是智商,是他么的进入真实世界的接口啊,醒悟吧铁汁们!!
String theory is what happens when an intelligent system is starved of sensory input and starts hallucinating. Intelligence needs grounding. For this reason, intelligence is practically never the bottleneck to solving impactful problems. The bottleneck is iterated contact with reality.在 X 查看被引用的帖子
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