面向单步逆合成的化学合理性感知大语言模型 C3LM 训练

研究者提出 Top-K prompting 训练与推理范式，并构建约 4560 万条已验证反应的 CREED-CCV-2+USPTO-XL 数据集，训练出化学约束一致性语言模型 C3LM。该模型结合微调与基于 ChemCensor 及新颖性导向的奖励，在 OOD URSA-expert-2026 基准上取得 SOTA。反应唯一性分析显示 LLM 与传统模型探索互补的反应空间，支持集成式逆合成系统。