佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想提出 GeoLAN，解决大模型表征坍塌黑盒问题

佛罗里达大学团队提出 GeoLAN，将三维挂谷猜想证明中的"粘性挂谷集"概念转化为训练约束，缓解大模型表征坍塌。该方法在 Llama-3-8B 上把锥形表征空间重塑为球形，在 Gemma-3-4B 上把 MMLU 准确率从 0.59 提升到 0.60，并显著改善 TruthfulQA 语义稳定性。论文还发现"金凤花区"现象：该约束只对 4B 至 80B 参数的中等体量模型有效。