大模型灾难性遗忘新解法 MoRAM：秩1联想记忆实现无损持续学习 | ICML 2026

澳大利亚新南威尔士大学 Artificer AI Lab 提出 MoRAM（Mixture of Rank-1 Associative Memory），把每次模型更新拆解为最小的 rank-1「记忆原子」，用内容寻址检索替代路由器，实现持续学习。