面向核方法最优传输的专用半光滑牛顿法
A Specialized Semismooth Newton Method for Kernel-Based Optimal Transport
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AI 导读
针对核方法最优传输（OT）估计器因依赖短步内点法（SSIPM）而迭代次数多、计算代价高昂的问题，研究者提出一种专用半光滑牛顿法。此前 Vacher 等人 2021 年的工作表明，这类估计器在高维概率测度比较中比基于线性规划的 plug-in OT 估计器更具统计效率，但计算成本极高。
来源：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com