Hugging Face Daily Papers·· 3 天前AI 评分36
RASO：通过跨 Harness 适配的检索增强技能优化
Retrieval-Augmented Skill Optimization via Cross-Harness Adaptation
AI 导读
研究者提出检索增强技能优化框架 RASO，利用外部技能语料库作为先验知识，通过跨 Harness 适配解决领域与 Harness 不匹配问题。RASO 包含无需 agent rollout 即可构建初始技能的 RASI，以及依据执行反馈迭代优化技能的 RASU 两个阶段。在四个 agent benchmark 和两个模型上，RASO 持续优于无检索增强的基线方法。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org