ZGCM-1：面向数学与智能体搜索的完全开源 7B 基础模型
ZGCM-1: A Fully Open and Extremely Efficient Foundation Model for Math and Agentic Search
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AI 导读
ZGCM-1 是一个完全开源、从零训练的 7B 稠密基础模型，支持 256K 上下文，面向数学推理与智能体搜索。论文开源了预训练、中训练与后训练阶段的权重、中间 checkpoint、训练代码、分阶段数据与数据配方以及 W&B 日志。
来源：Hugging Face Daily Papers · arxiv.org