CVPR 2026 模型适应性研究盘点：从持续学习、数字人到统一大视觉模型

CVPR 2026 多篇论文聚焦模型在动态真实环境中的适应能力：QKD 用量子门控建模任务相关性做知识蒸馏，缓解类增量学习中的灾难性遗忘；LCA 在 100 万个真实世界单目人物视频上预训练，实现高保真可驱动 3D 数字人。PolyV 采用稀疏 MoE 架构统一图像、视频和 3D，在 10 个基准上相比 Qwen2.5-VL-7B 平均提升约 10%。